Data Science Starter Program Certifiant
Avec l'explosion et la profusion des données disponibles dans un grand nombre de domaines, les nouvelles techniques de collecte et d'analyse affectent de façon profonde l'ensemble des secteurs de la vie économique, mais aussi certains secteurs de la recherche.
Les entreprises de tous les secteurs ont de plus de plus de données à leur disposition ce qui crée un besoin de recrutement croissant de professionnels capables de les analyser et de les interpréter (data scientists, data analyst, data engineers). Les compétences les plus demandées incluent la programmation, les statistiques, la visualisation des données, la gestion de base de données, la gestion d'algorithmes de machine learning et l'intelligence artificielle.
Les data scientists sont souvent appelés à travailler sur des projets complexes et variés, allant de la data analyse à la création de modèles prédictifs pour aider leur organisation à prendre des décisions stratégiques.
La formation Data Science Starter Program de l'Ecole Polytechnique Executive Education permet de découvrir les dernières tendances technologiques du domaine. Une véritable immersion dans la data science à travers un parcours intensif pour exploiter les données et notamment les données massives (Big Data).
Contenu du programme
- Introduction à la Data Science
- Analyse de données
- Machine Learning : Apprentissage Supervisé
- Machine Learning : Apprentissage automatique pour data non traditionnelles
- Introduction au Deep Learning
- Atelier données
- Cloud Computing et Big Data
- Big Data Challenge
Objectifs du programme
- Intégrer les enjeux techniques et économiques pour caractériser et cadrer un projet à base de science des données,
- Connaître les grandes familles de méthodes d’utilisation des données,
- Savoir expliquer les résultats obtenus lors d’une analyse de données,
- Présenter les résultats d’un projet de sciences de données dans un cadre opérationnel,
- Utiliser les résultats dans l’aide à la décision opérationnelle (dans le cadre du métier, de l’activité),
- Concevoir et piloter l’exploitation des données,
- Superviser la réalisation d’un projet de science de données,
- Comprendre le rôle d’une équipe de data scientists.