Avons-nous encore besoin de développeurs à l’ère de l’IA ?
Il y a quelques semaines, nous avons eu le plaisir d’accueillir trois intervenants de renom — deux fondateurs de startups et un engineering manager pour partager leurs points de vue sur une question d’actualité : aurons-nous toujours besoin de développeurs à l’ère de l’IA ?
Cette question fait l’objet de vifs débats sur LinkedIn ces derniers mois. L'objectif était d'apporter un éclairage plus approfondi en s’appuyant sur des professionnels du secteur.
Les intervenants :
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Chris Gerpheide, Engineering Manager chez Google et ancienne CTO d’une startup spécialisée dans les chatbots IA
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Masa Kato, CEO de Progate, la plus grande plateforme japonaise d’apprentissage du code
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Boris Paillard, co‑fondateur du Wagon, les bootcamps Tech & IA les plus renommés au monde
🔍 Comment l’IA transforme-t-elle le travail des développeurs ?
Chris explique que chez Google, les équipes sont encouragées à utiliser des outils d’IA quotidiennement :
Pour coder, imaginer, voire même faire les devoirs des enfants. Les tester pour savoir ce qu’ils peuvent – et ne peuvent pas – faire.
Par exemple, elle utilise Gemini pour vérifier des regex et générer des tests, ce qu’elle décrit comme « beaucoup, beaucoup plus rapide ».
D’après Masa, l’IA a profondément modifié la manière dont Progate développe ses produits :
«Avant, 90 % du travail du développeur consistait à écrire du code. Aujourd’hui, il s’agit plutôt d'orchestrer, de relire, et de traduire des idées en architecture. L’IA peut relire votre code, signaler les oublis. Elle se charge de la saisie.
Boris ajoute que la composante essentielle est désormais la prompt engineering :
«L’exécution est devenue banale, ce qui compte c’est la capacité à formuler clairement ce qu’il faut construire – c’est le dialogue avec votre assistant IA.
Et il note l’émergence d’une nouvelle génération de junior developers avec un fort esprit produit, capables de prototyper des MVP rapidement.
👶 Et les développeurs juniors, alors ?
Masa est clair :
Avant, les premières années en tant que développeur(se) consistaient à éxécuter des petites tâches. Aujourd’hui, il faut prouver à l’équipe seniors que vous apportez plus que l'IA.
Chris ajoute :
Vous devez apprendre à utiliser l’IA pour ne pas rester à la traîne.
Elle partage aussi une anecdote personnelle :
Le ‘vibe coding’ fonctionne pour des prototypes, mais c’est dangereux à grande échelle. Je faisais une appli Android avec l’aide de l’IA : ça fonctionnait, mais je ne savais pas si j’avais créé 20 fonctions inutiles…
Son message aux juniors : apprenez les fondamentaux, suivez des tutoriels, lisez des livres, entrainez-vous.
🕵️♂️ Quel impact sur les recrutements ?
Chris précise que chez Google, les entretiens restent sans IA — utiliser l’IA est considéré comme de la triche.
Cependant :
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D’autres entreprises passent à des entretiens onsite plus complets, tests orientés architecture ou end‑to‑end.
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Boris explique que les recruteurs évaluent désormais la capacité à utiliser les outils IA, et l’expérience avec les appels API LLM, la gestion de versions de prompt, etc.
Masa rapporte une anecdote intéressante de Progate :
En décembre, on a rendu Devin accessible à tous nos ingénieurs – et au bout de deux semaines, aucune PR n’utilisait Devin. Alors on l’a rendu obligatoire. Et aujourd’hui, on voit de plus en plus de PR intégrant Devin.
📚 Quelles compétences développer pour l’avenir ?
Les recommandations partagées :
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Maîtriser les outils IA : savoir formuler vos prompts, déboguer le code généré, penser via l’IA. Exemples cités : Cursor, Claude, Bolt, v0, Gemini…
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Consolider les fondamentaux : détecter un code “smelly”, anticiper la montée en charge…
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Adopter une posture de growth mindset : de nouveaux outils apparaissent chaque mois — restez curieux !
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Développer votre esprit produit : comprendre comment monter des solutions IA élégantes, même simples
🤖 L’IA va-t-elle remplacer les développeurs ?
La conclusion du panel est unanime :
Non, l’IA ne remplacera pas les développeurs.
Mais le métier va profondément évoluer.
🎯 Les compétences clés demain :
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Architecture, pensée produit, évaluation et communication transversale — des postes hybrides émergeront : évaluateurs IA, prompt engineers, agent designers…
Chris résume :
Tout deviendra un produit IA. Cela implique de revoir nos méthodes de création logicielle.
Masa ajoute que l’auto-apprentissage va se renforcer, mais la distinction entre ceux qui apprennent vraiment et ceux qui cherchent des raccourcis va se creuser.
Enfin, Boris conclut :
L’IA est puissante, mais sans les fondamentaux, vous créez juste du chaos… plus vite.
✅ Remerciements
Un grand merci à Chris, Masa et Boris, ainsi qu’à Google for Startups Tokyo d'avoir accueilli cet échange.
🚀 Prêt(e) à développer des applications d’IA ?
L’IA ne va pas remplacer les développeurs. Mais les développeurs qui savent utiliser l’IA remplaceront ceux qui ne le font pas.
Avec le nouveau bootcamp AI Software du Wagon, vous apprendrez à :
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Maîtriser les bases du développement web (HTML, CSS, JavaScript, Ruby on Rails)
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Intégrer de l’IA dans vos produits grâce aux APIs des modèles de langage
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Concevoir des applications IA professionnelles, prêtes à être déployées
👉 Découvrez le programme ici : https://www.lewagon.com/fr/web-development-course
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