MBA Big Data & Intelligence Artificielle (IA)
Pourquoi se former dans le Big Data ?
En deux ans, le MBA Big Data vous permet d'accéder aux métiers de data analyst, data scientist, data engineer, marketing data analyst, product manager ou encore machine learning engineer.
La demande en experts de la data reste extrêmement forte. Les entreprises de tous les secteurs recherchent des professionnels qualifiés pour exploiter au mieux les données stockées sur leurs systèmes. Le nombre de postes à pourvoir continue d'augmenter, et cette tendance devrait se poursuivre dans les années à venir.
Pour de nombreuses organisations, savoir traiter et valoriser ses données est désormais une priorité absolue. La gestion de la data concerne aujourd'hui tous les secteurs d'activité : finance, immobilier, communication, logistique, santé, commerce...
La formation professionnalisante Big Data Bac+5
Le MBA Big Data chez MyDigitalSchool est une formation de deux ans en alternance école-entreprise, qui démarre en septembre et permet d'obtenir le titre de Manager de Projet Web Digital.
Cette formation vous permet de vous spécialiser dans le traitement et l'exploitation de la donnée à des fins stratégiques et décisionnelles. Pour répondre pleinement aux exigences des recruteurs, elle ne se limite pas à la théorie : MyDigitalSchool a pour objectif de vous offrir une formation professionnalisante, ancrée dans le concret et une véritable préparation aux métiers de la Data. Cela se traduit par des challenges pédagogiques de création de start-up pour appréhender les enjeux entrepreneuriaux, des workshops avec de vrais clients pour cerner les besoins des entreprises sur le marché, ainsi que par le projet mené en alternance.
Les débouchés de la formation Big Data
Le Data Analyst est un professionnel rattaché à la direction des systèmes d'information d'une entreprise. Il maîtrise les outils numériques nécessaires à la gestion et au traitement de la donnée : il prépare les données, organise leur récupération, leur exploitation et leur stockage afin de mettre cette ressource à disposition, et apporte ainsi une aide décisionnelle précieuse à ses collaborateurs. Les tâches qui lui sont confiées peuvent varier d'un poste à l'autre selon les besoins de l'entreprise, mais comprennent le plus souvent la création et l'administration de bases de données, la mise en place d'algorithmes de traitement des données, ainsi que l'analyse statistique de ces dernières.
Le Data Analyst doit également être capable de communiquer efficacement avec les autres membres de l'équipe, notamment les développeurs informatiques et les responsables des différents services de l'entreprise.
D'autres métiers sont également accessibles après la formation :
- Data scientist
- Data engineer
- Manager de projet digital
- Directeur de projet web-digital
- Manager de la transformation web-digital
- Chef de projet web-digital
- UI/UX Manager
- Machine learning engineer...