Inès, Business Analyst Data at Natixis CIB

Diplômée de l'ENSICAEN et de l'EM Normandie, Ines a forgé son expertise en alternance chez Natixis Interépargne. Après deux ans comme Business Analyst Front Office, elle est aujourd'hui Business Analyst Data chez Natixis CIB. Elle est spécialisée dans la traduction des besoins métier en exigences techniques pour le datalake, combinant une solide culture Big Data et une grande aisance relationnelle.

Portraits4 days ago

Son parcours

Le parcours d'Inès est celui d'une ingénieure polyvalente qui a rapidement consolidé une expertise double en informatique et en finance. Après un DUT en Informatique, elle a intégré l'ENSICAEN pour obtenir son diplôme d'ingénieur en informatique, complété par un diplôme de management de l'EM Normandie. Ce cycle a été réalisé en alternance chez Natixis Interépargne, où elle a acquis une expérience concrète de développeuse puis de Business Analyst. Après l'obtention de son diplôme, elle a continué en CDI chez Natixis Tradex Solution comme Business Analyst Front Office. Depuis juillet 2025, elle évolue vers une expertise plus pointue en tant que Business Analyst Data chez Natixis CIB, au sein de l'équipe GBCR (Global Banking Credit Risk), en charge du datalake orienté risque, affirmant ainsi son rôle clé à l'intersection de la data, de la technologie et de la gestion des risques bancaires.

His/Her missions

En tant que Business Analyst Data chez NCIB, les missions d'Inès consistent à faire le pont entre les besoins métier et l'implémentation technique des solutions data. Son rôle commence par l'identification et la collecte des besoins business auprès des interlocuteurs métier, qu'elle doit ensuite traduire en exigences claires et formaliser dans des spécifications fonctionnelles détaillées. Elle travaille en étroite collaboration avec les équipes Big Data, qu'elle accompagne pour garantir la bonne compréhension et l'implémentation technique des exigences. Enfin, elle est garante de la qualité des livrables en définissant la stratégie et les cahiers de tests fonctionnels, et assure le maintien opérationnel des outils en production via le suivi post-production et le support de production.

His/Her typical day

07:45

Traitement des e-mails (Support et Évolutions)

Réunion quotidienne avec les membres de l'équipe pour échanger sur les progrès réalisés la veille et partager les priorités du jour.

08:30

09:00

Assister à une réunion de lancement d'un nouveau projet pour recueillir les objectifs, le périmètre et les enjeux globaux.

Workshop technique d’un projet : discussion autour de l’architecture technique avec l’équipe Data Engineering

10:00

11:00

Footing et pause déjeuner

Partage de l’avancement des différents projets en cours et coordination de ceux-ci avec le métier

13:00

14:00

Réalisation de tests fonctionnels pour un projet

Participation au comité de pilotage mensuel d’un autre projet

15:00

16:00

Prise en charge et réponses aux différents cas de support de production fonctionnels du jour

Préparation du plan de travail pour le lendemain

17:00

Daily, Inès uses

Hadoop

Outlook

Jira

Confluence

Ses compétences

Les compétences d'Inès reposent sur un équilibre entre ses qualités personnelles et une solide base technique. Sur le plan humain, elle se distingue par sa grande flexibilité et adaptabilité, essentielles pour évoluer dans des environnements changeants. Son aisance relationnelle et sa curiosité lui permettent de créer facilement du lien avec les interlocuteurs métier, tout en assurant une coordination efficace sur des sujets multiples et parallèles. Côté technique, Inès possède une forte capacité d'analyse et de synthèse, indispensable pour traduire les besoins business en exigences. Sa connaissance des différentes méthodes de gestion de projet et sa compréhension de l'environnement technique sont des atouts majeurs. Enfin, sa maîtrise du SQL lui permet d'interagir directement avec les données, renforçant son efficacité en tant que Business Analyst Data.

Son équipe

Inès évolue au sein d'une équipe de développement et d'analyse scindée entre Paris et Porto, nécessitant une coordination à distance efficace. Cette équipe est alimentée par deux Chapters d'expertise distincts : le Big Data et API, ainsi que le Squad Financing et Risk. La composition de l'équipe est très orientée sur l'expertise technique et fonctionnelle : elle est pilotée par un Squad Lead et comprend 6 Business Analysts et 11 Big Data Engineers. Cette structure matricielle permet de mobiliser les compétences spécialisées nécessaires à la gestion du datalake orienté risque.

Ce qui lui plaît chez Natixis

Ce qui plaît particulièrement à Inès chez Natixis est l'opportunité de travailler au sein du 2e groupe bancaire français, conférant à l'entreprise une forte visibilité et une présence internationale. Elle apprécie l'environnement de travail riche et stimulant, notamment grâce aux investissements technologiques majeurs, propices à la progression technique continue. Enfin, Natixis offre un grand nombre d'opportunités d'évolution en interne, non seulement entre équipes IT, mais également entre pôles, assurant des perspectives de carrière variées et une belle progression au sein de l'entreprise.

En dehors du travail

🏃Inès est passionnée de running et a récemment réalisé son premier marathon grâce à l'Union Sportive Natixis. Elle consacre une grande partie de son temps libre à s'entraîner et à relever de nouveaux défis.

📚Parallèlement, elle adore la lecture, un moyen pour elle de se détendre et de s'évader dans des romans captivants.

Ces passions lui permettent de rester active et nourrissent sa curiosité en dehors de son travail.

Associated jobs

Business Analyst