Thierno, Ingénieur Machine Learning chez Ekinox
Thierno est un ingénieur machine learning chez Ekinox. Expert et passionné de ce domaine, Thierno a travaillé sur de nombreux projets innovants et contribue à façonner l'avenir du machine learning. Découvrez comment il a pu transformer sa passion en carrière chez Ekinox.
Son parcours
Thierno est diplômé de l'école Pole Tech Nantes, où il a étudié l'informatique décisionnelle et s'est spécialisé dans la data science en 2021. Son parcours professionnel a commencé avec un stage en 4ème année d'études, où il a acquis sa première expérience en data.
Il a poursuivi son parcours avec une alternance dans la même entreprise, où il a travaillé sur plusieurs projets autour de la data qui ont été très intéressants. À la fin de son alternance, il a obtenu son diplôme. Ces expériences lui ont permis de mieux comprendre l’exploitation des données ainsi que le comportement des diffuseurs.
Il a ensuite commencé sa carrière professionnelle en tant que Consultant Data engineer chez HP, où il a travaillé sur Dataiku. Il a acquis de l'expérience en travaillant sur des projets de gestion de données complexes et en aidant les clients à optimiser leurs processus. Depuis septembre 2022, Thierno travaille chez Ekinox en tant que Data engineer spécialisé en Machine Learning.
Dans cette position, il utilise ses compétences techniques et sa connaissance des données pour aider l'entreprise à tirer des insights précieux de ses données et à optimiser ses processus. Il travaille en étroite collaboration avec l'équipe de data scientists pour créer des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning efficaces.
Ses missions
Thierno est ingénieur machine learning en mission chez les Galeries Lafayette. Au sein des Galeries, ses missions se divisent en deux catégories avec la partie infrastructure et la partie conception.
- Infrastructure : En ce qui concerne l'infrastructure, Thierno utilise Terraform pour gérer l'infrastructure en tant que code. Cela signifie que Thierno utilise Terraform pour créer, modifier et supprimer des ressources d'infrastructure (comme des machines virtuelles, des réseaux ou des bases de données) en utilisant des fichiers de configuration. En utilisant Terraform, il peut automatiser le provisionnement de l'infrastructure et s'assurer que toutes les ressources sont créées avec une configuration cohérente. Cela permet de déployer rapidement et efficacement des applications et des services. Thierno utilise également Google Cloud Plateform qui va lui permettre de fournir des services pour stocker, gérer et traiter des données, ainsi que pour exécuter des applications et des services. Thierno utilise les services de GCP pour aider à créer et à gérer l'infrastructure cloud des Galeries, ainsi que pour stocker et traiter les données.
- Conception : En ce qui concerne la conception, Thierno est responsable de la conception et de l'implémentation de solutions de machine learning. Cela implique de travailler avec les data scientists pour comprendre les exigences du projet, de créer des modèles de machine learning appropriés et de les mettre en œuvre. Thierno doit également s'assurer que les modèles sont testés et évalués de manière appropriée avant d'être déployés pour une utilisation en production.
Sa journée type
Au quotidien, Thierno utilise
Slack
Google Meet
Discord
Terraform
Google Cloud Platform
Ce qu'il aime dans l'entreprise
Thierno est passionné par le domaine du machine learning, et il se trouve dans un environnement idéal pour nourrir sa passion chez Ekinox. En effet, cette entreprise travaille sur des projets innovants en utilisant les technologies les plus récentes, et Thierno a l'occasion de contribuer à ces projets passionnants en tant qu'ingénieur machine learning.
De plus, chez Ekinox, il existe une culture de l'entrepreneuriat qui encourage les employés à apporter de nouvelles idées et à les mettre en œuvre. Cette culture est très stimulante pour Thierno, qui est encouragé à penser de manière créative et à expérimenter avec de nouvelles approches pour résoudre les problèmes.
Enfin, Ekinox a une forte culture de partage de connaissances. Les employés sont encouragés à se former les uns les autres et à partager leurs connaissances pour améliorer la performance globale de l'entreprise. Thierno apprécie beaucoup cette dynamique de partage et d'apprentissage, et cela lui permet de continuer à se développer en tant qu'ingénieur machine learning.
En somme, Ekinox est une entreprise très stimulante pour Thierno, qui y trouve l'environnement idéal pour nourrir sa passion pour le machine learning, en travaillant sur des projets innovants, dans une culture d'entrepreneuriat et de partage de connaissances, au sein d'une équipe soudée et chaleureuse.
En dehors du travail
🏋️ En dehors du travail, Thierno aime se détendre en allant à la salle de sport. Avant ou après le travail, il trouve le temps pour se rester en forme.
🎼 Il aime également la musique et possède une très forte culture générale dans ce domaine !
- Vues93