Groupe HLi

139 abonnés
Lille (59)
Entre 5 et 10 personnes

Consultant data analyst risque de crédit H/F

  • Contrat
    CDI
  • Niveau requis
    BAC+5
  • Expérience
    Junior (- de 3 ans)
  • Localisation
    Paris (75), France
  • Rémunération
    Selon profil
  • Date de début
    Dès que possible
Publié le 25/01/2023

Description de l'entreprise

Flexibilité d’une entreprise à taille humaine et solidité économique, le Groupe HLi, ESN indépendante, est présent à Paris- Lille – Tunis.  Créé en 1985, vous offre l’appui de 120 collaborateurs en France et à l’international.

HLi Consultants, filiale du Groupe HLi, est composé de consultants qui interviennent sur des projets de risque de crédit et réglementation bancaire pour le compte de grandes banques européennes mais aussi sur des projets de data science variés dans l’industrie et les télécoms.

Ce que nous vous proposons :

  • Une société à taille humaine à l’écoute de vos demandes
  • Un suivi métier, commercial et RH
  • Une évolution professionnelle qui suit vos aspirations

Et aussi : entre deux missions, intervenez au sein de notre laboratoire R&D sur des projets de data science. De nouveaux locaux, une équipe dynamique, des projets innovants et originaux.

N’attendez plus, rejoignez-vous !

Le Groupe HLi respecte l'égalité professionnelle et favorise le principe de non-discrimination à l'embauche notamment à travers son accord égalité hommes/ femmes.

HLi est certifiée ISO-9001 et Crédit impôts recherche et investit de manière importante en Recherche et Développement.

Missions

Dans le cadre de notre croissance nous recrutons de nouveaux talents pour rejoindre une équipe Data sur un projet bancaire d’envergure.

A ce titre vous interviendrez en tant que consultant data analyst sur une mission de risque de crédit chez l’un de nos clients grand compte.

Au sein d’une équipe dédiée, vous prendrez en charge les phases d’analyses quantitatives et qualitatives, de mesure d’impacts et de rédaction de la documentation associée.

Profil recherché

Issu(e) d’une formation supérieure en statistiques / mathématiques, vous disposez de 2 ans d’expérience minimum sur un projet en risque de crédit.

La maîtrise de SAS et SQL sont indispensables pour ce projet, idéalement Python et/ou R.

Rigueur, bon rédactionnel, esprit d’analyse et de synthèse ainsi que qualités relationnelles seront des facteurs clés de succès.

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