Reply

306 abonnés
Paris (75)
Entre 10 et 20 personnes

Data Scientist (h/f)

  • Contrat
    CDI
  • Niveau requis
    BAC+5
  • Expérience
    Junior (- de 3 ans)
  • Localisation
    Paris (75), France
  • Rémunération
    Selon profil
  • Date de début
    Dès que possible
Publié le 15/11/2022

Description de l'entreprise

Data Reply est une marque du groupe Reply offrant une réelle expertise dans les domaines de la Data et de l'intelligence artificielle. Nous sommes présents dans plusieurs pays avec plus de 300 experts dans la Data. 

Forts de notre expertise en Data Engineering et en Data Science, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation Data et dans la mise en place de solutions innovantes. Nous conseillons nos clients dans le choix de la technologie la plus appropriée ainsi qu'à la mise en place d'Architectures Data robustes et évolutives.  

Nous nous appuyons sur notre notoriété à l’échelle internationale afin de fédérer nos connaissances, de développer des accélérateurs et de créer une émulation entre toutes les entités Data Reply dans le monde. 

Nous sommes résolument tournés vers l’innovation et les nouvelles technologies. Nos différents partenariats technologiques, nos campagnes régulières de certification de nos consultants et les cas d’usages que nous mettons en place pour nos clients nous assurent une forte éminence sur le marché. 

Missions

En tant que ML Engineer, votre objectif sera d’analyser les données et de mettre en place des modèles de Machine Learning, de Deep Learning et de les industrialiser. Vous serez donc amené à intégrer les différents pipeline de ML dans les systèmes d’information du client, à mettre en place des systèmes de monitoring et de réentraînement de ces pipelines. 

Vous serez également amené à expliquer aux métiers les résultats et les méthodes utilisées afin de solliciter leurs adhésion.

Profil recherché

  • Vous avez un Bac+5 en École d’ingénieur, École de commerce ou Université, avec plus de 2 ans d’expérience dans un poste similaire
  • Langages : Python, Scala, Pyspark, Java
  • Machine learning : Scikit-learn, Algorithmes prédictifs (Arbres de décision, SVM, boosting, bagging)
  • Deep learning : Tensorflow, Pytorch, Keras
  • Déploiement : Docker, Flask, Django, FastAPI, Kubernetes
  • Cloud : AWS, GCP, Azure
  • Expérience en modélisation statistique, machine learning et deep learning
  • Programmation avec Python, Scala, Pyspark, Java
  • Expérience avec différentes technologies distribuées (Spark, S3, Snowflake, DynamoDB, CockroachDB, HDFS, Hive, etc.)
  • Expérience avec une ou plusieurs plateformes cloud publiques (AWS, Google Cloud Platform, Azure)
  • Expérience avec des technologies de conteneurisation et d'orchestration des conteneurs (Kubernetes, Docker, Mesos, etc.)
  • Expérience avec les pratiques modernes de développement (CI/CD, DevOps, GitOps, Agile, etc.)
  • Expérience avec des frameworks restAPI (Flask, Django, FastAPI, etc.)

Niveaux de langues requis

  • Français
    Bilingue
  • Anglais
    Courant

Compétences informatiques

  • Python
    Python
  • JAVA
    JAVA
  • AWS
    AWS
  • Kubernetes
    Kubernetes
  • Azure
    Azure
  • Agile
  • Django
  • Docker
  • Flask
  • Google Cloud Platform
  • Kafka
  • SCALA
  • Spark

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