Nancy, Data Scientist & Alumni chez Le Wagon

Ingénieure diplômée de la Sorbonne et de l'École Polytechnique, Nancy est aujourd'hui Data Scientist chez TotalEnergies. Après avoir managé une équipe R&D de 20 personnes, elle a fait le choix stratégique de la technique (Python, SQL, Machine Learning). Sa mission au sein de son département agile : prédire la production renouvelable pour optimiser le trading et stabiliser le réseau.

PortraitsIl y a 17 heures

Son parcours

Ingénieure diplômée de la Sorbonne et de l'École Polytechnique, Nancy a forgé son expertise au cœur de la transition énergétique chez TotalEnergies. Après avoir conçu le système de supervision des actifs renouvelables en tant que Product Owner, elle a dirigé l'équipe digitale R&D sur des secteurs clés comme le solaire, l'éolien et les batteries en tant que Product Manager. En 2026, elle opère un pivot stratégique vers la data science dans le trading d'énergie pour allier excellence technique et vision managériale. Reconnue pour sa forte résilience, elle possède également de solides soft skills acquises grâce à ses nombreuses expériences sur le terrain.

Ses missions

Sa mission principale consiste à prédire la production d'énergie des sites renouvelables afin de permettre aux traders de sécuriser leurs engagements sur le marché pour le lendemain. Grâce à l'exactitude de ces prévisions, elle contribue directement à minimiser les pénalités financières et à éviter la déstabilisation du réseau électrique.

Sa journée type

08:00

Traitement des mails, revue des tâches personnelles

Point équipe, revue des points bloquants

09:00

09:30

Collaboration en binômes ou en équipe

Pause déjeuner

11:00

12:00

Reprise du code seule

Discussion avec des équipes / présentation au client

15:00

16:00

Fin de journée, continuer le soir si nécessaire

Au quotidien, Nancy utilise

Github

Confluence

Jira

AWS

MS Office 365

Ses compétences

Son profil allie une solide expertise technique (maîtrise de Python et SQL, statistiques, Machine Learning, Deep Learning, manipulation et visualisation de données) à d'excellentes compétences comportementales. Pour mener à bien ses projets, elle s'appuie au quotidien sur son esprit analytique et critique, sa curiosité, une communication fluide et un fort esprit d'équipe.

Son équipe

Elle évolue au sein d'un département dédié à la prévision météorologique, à la production et aux marchés de l'énergie. Organisée en méthode Agile, cette structure s'inscrit dans une entité plus large couvrant l'intégralité de la chaîne de valeur des énergies renouvelables. Dans ce contexte, elle collabore étroitement et au quotidien avec de nombreuses autres équipes expertes.

Sa formation

Nancy a suivi le bootcamp en Data Science au sein du Wagon, une formation de deux mois réputée pour son exigence. Ce cursus, à la fois intense et remarquablement bien structuré, lui a permis de balayer l'ensemble des missions d'un Data Scientist, de l'exploration des données jusqu'à la mise en production des modèles. Son apprentissage s'est déroulé sur un rythme particulièrement immersif : après deux heures de théorie chaque matin, le reste de ses journées (jusqu'à 18h) était exclusivement consacré à la pratique intensive sous forme de pair programming. Cette approche collaborative et pragmatique lui a permis d'acquérir des bases techniques solides et directement opérationnelles.

Pourquoi choisir Le Wagon ?

Le choix du Wagon pour sa formation en Data Science s'est imposé à Nancy comme une évidence, motivé par deux facteurs clés. Tout d'abord, elle avait déjà eu l'occasion de tester leur pédagogie lors d'une semaine intensive d'introduction il y a cinq ans, dont elle avait particulièrement apprécié la grande qualité et l'approche pragmatique. Ensuite, cette première impression très positive a été largement confirmée par les retours d'expérience de plusieurs de ses amis, aujourd'hui en poste dans le domaine de la Data Science, qui lui ont unanimement recommandé l'excellence et la pertinence de ce cursus intensif.

En dehors du travail

En dehors de son engagement professionnel, elle cultive un équilibre de vie particulièrement dynamique. Passionnée par le mouvement, elle pratique intensément la danse urbaine (hip-hop, dancehall, house) et les sports de combat (taekwondo, krav maga), tout en s'évadant grâce au running. Curieuse et créative, elle nourrit également un vif intérêt pour le dessin et la psychologie humaine.

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