Data scientist

Qu'est-ce qu'un(e) data scientist ?

Le Data Scientist est un expert en technologies de l'information, comprenant une maîtrise approfondie des données, de l'analyse et des algorithmes. Ce professionnel joue un rôle crucial dans la création d'applications basées sur l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning. En utilisant des langages de programmation tels que Python, R ou Java, il développe des modèles prédictifs pour traiter et interpréter les données complexes, aidant ainsi les entreprises à optimiser leurs produits et services. En travaillant sur des systèmes Cloud, il utilise des infrastructures telles que AWS, Azure ou GCP pour déployer ses solutions en respectant des méthodologies telles que Agile et Scrum, intégrant ainsi l'ensemble du processus CI/CD.

Quelles sont les missions d'un(e) data scientist ?

Analyser des données brutes pour en extraire des informations exploitables.
Développer et déployer des modèles de machine learning pour améliorer les processus.
Collaborer avec des équipes de développement et d'architecture pour des intégrations API.
Utiliser des outils tels que Docker et Kubernetes pour la virtualisation et le monitoring.
Participer à la conception de systèmes back-end et front-end pour des applications innovantes.
Implémenter des solutions de big data avec des bases de données SQL et NoSQL.
Assurer la sécurité des données et conformer aux normes de régulation.
Être en veille des tendances tech et proposer des solutions innovantes adaptées aux besoins métier.

Quelles sont les études nécessaires pour devenir un(e) data scientist ?

Pour devenir Data Scientist, plusieurs parcours de formation sont possibles :

Diplôme d'ingénieur en informatique ou en data science.
Master en statistique, mathématiques appliquées ou en intelligence artificielle.
Formations professionnelles et certifications en machine learning et big data.
Alternances au sein de startups et entreprises technophiles pour une expérience pratique.

Ces formations sont souvent enrichies par des projets pratiques et des stages dans le secteur technologique.

Quel salaire pour un(e) data scientist ?

Niveau d'expérience	Rémunération annuelle (Brut)
Débutant	30 000 - 40 000 €
Intermédiaire	40 000 - 60 000 €
Senior	60 000 - 80 000 €

Les salaires peuvent varier en fonction de l'expérience et de l'emplacement, que ce soit à Paris ou en remote.

Le métier de data scientist

Avantages

Demande croissante dans le secteur tech.
Travail sur des projets innovants utilisant des technologies avancées.
Possibilité de télétravail et flexibilité des horaires.
Interactions avec divers professionnels : développeurs, chefs de projet, PO.
Opportunités d'évolution de carrière rapide dans les startups.

Inconvénients

Nécessité de réactualiser constamment ses compétences.
Pression de travailler sur des projets à deadlines serrées.
Complexité des données parfois difficile à gérer.
Peut nécessiter de longues heures de travail et de veille technologique.
Travail parfois isolé sur des périodes longues, nécessitant une autonomie forte.