VP of Data Engineering

Qu'est-ce qu'un(e) vp of data engineering ?

Le VP de Data Engineering est un leader dans le domaine de la technologie et des données. Responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre des systèmes de données, il utilise un ensemble large d'outils et de méthodologies. Ce poste nécessite un haut niveau de compétence en programmation et une compréhension approfondie des infrastructures cloud. En tant que VP, vous superviserez une équipe de développeurs, d'architectes et d'ingénieurs DevOps pour garantir que les données sont collectées, stockées et traitées de manière sécurisée et efficace.

Votre rôle est essentiel pour le succès des projets basés sur les données, qu'il s'agisse de l'intelligence artificielle, du machine learning ou de l'analytique. Vous devrez collaborer avec divers départements pour aligner la stratégie de données avec les objectifs d'entreprise, tout en intégrant les dernières tendances technologiques et méthodologiques. Ce poste exige aussi une compréhension des frameworks modernes, des langages comme Python, Java, et des systèmes de gestion de bases de données, ainsi qu'un savoir-faire en matière de déploiement et d'intégration utilisant des outils tels que Kubernetes et Docker.

Quelles sont les missions d'un(e) vp of data engineering ?

Superviser l'équipe de Data Engineering pour développer des solutions de données robustes.
Gérer l'infrastructure cloud et les systèmes de données.
Assurer la sécurité et la conformité des applications et des données.
Concevoir des pipelines de données évolutifs réalisés avec des méthodologies DevOps.
Collaborer avec le Product Owner et d'autres parties prenantes pour définir les exigences des projets.
Mettre en œuvre des pratiques de CI/CD pour optimiser le déploiement des logiciels.
Encadrer et former les membres de l'équipe sur les nouvelles technologies et méthodologies.
Participer à l'élaboration de l'architecture des systèmes data en microservices.
Assurer le suivi des performances des systèmes à l'aide de solutions de monitoring.

Quelles sont les études nécessaires pour devenir un(e) vp of data engineering ?

Pour devenir VP de Data Engineering, plusieurs parcours éducatifs sont possibles :

Master en Informatique ou en Data Science.
Spécialisations en Big Data, Cloud Computing, ou Intelligence Artificielle.
Certifications en technologies comme AWS, Azure, ou GCP.
Formations en gestion de projets (Scrum, Agile) et en méthodologies DevOps.

Ces parcours vous permettront de développer les compétences techniques et managériales nécessaires pour exceller dans ce rôle.

Quel salaire pour un(e) vp of data engineering ?

Experience	Salaire Annuel (€)
Junior (0-3 ans)	70,000 à 90,000
Intermédiaire (3-7 ans)	90,000 à 120,000
Senior (7+ ans)	120,000 à 180,000

La rémunération peut varier en fonction de l'expérience, de la taille de l'entreprise et de la localisation, Paris ou Remote étant des endroits privilégiés pour ce type de postes.

Le métier de vp of data engineering

Avantages

Rôle stratégique avec une grande autonomie.
Exposition à des technologies de pointe et à des projets innovants.
Opportunités de croissance professionnelle et d'évolution de carrière.
Possibilité de travailler en remote ou dans des startups dynamiques.
Collaboration avec des équipes multidisciplinaires et divers talents technophiles.

Inconvénients