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Data Analyst : Jusqu'à 100K de salaire pour les meilleurs
Plongée dans un métier en forte demande à travers les portraits de deux analystes de données, Saija et Valentin. Le rôle de data analyst séduit par sa polyvalence, ses perspectives de carrière et des salaires en hausse, même en 2025.
Que fait un data analyst ? Missions et rôle dans l’entreprise
Le data analyst collecte, structure et analyse les données pour aider les équipes à prendre de meilleures décisions. Il est à la croisée des chemins entre la technique, le métier et la stratégie. À travers deux profils concrets, on découvre la diversité des missions.
Chez Sibylone, Saija s’occupe de centraliser les données issues des différents services. Elle construit des modèles, harmonise les sources et met en place une véritable culture data. Un rôle fondamental dans une entreprise en mutation.
Valentin, analyste confirmé, collabore au quotidien avec les équipes produit et marketing. Il développe des KPI, crée des dashboards interactifs et facilite l’usage des données par les métiers. Son objectif ? Traduire des chiffres complexes en recommandations claires.
Salaire d’un data analyst en 2025 : chiffres en France et à l’étranger
En France
Le salaire d’un data analyst dépend de son expérience et de sa localisation. En 2025, les chiffres restent attractifs malgré un ralentissement global.
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Junior : entre 38 000 € et 46 000 € brut/an
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Confirmé : autour de 50 000 – 65 000 €
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Senior : jusqu’à 99 000 € dans certains cas
En Île-de-France, les salaires peuvent être supérieurs de 15 à 25 %, atteignant fréquemment 70 000 € à 90 000 € pour les profils expérimentés.
Source : Payscale, Jedha, SalaryExpert (2025)
À l'international
Le classement des pays les mieux rémunérés pour ce métier place la Suisse et les États-Unis en tête :
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Suisse : jusqu’à 125 000 € brut/an
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USA : environ 100 000 $
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Suivent : Allemagne, Danemark, Australie, Pays-Bas
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La France se situe dans le bas du top 10 européen, avec des salaires plus modérés mais une forte demande.
Un marché dynamique mais plus équilibré en 2025
Après une hausse rapide des salaires entre 2020 et 2023, le marché se stabilise. En 2025, les rémunérations des métiers data progressent toujours, mais plus lentement.
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+3,6 % d’augmentation prévue dans l’IT (source : WTW via Le Monde Informatique)
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L’inflation reste modérée (1,7 %), ce qui assure un gain réel de pouvoir d’achat
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75 % des entreprises tech envisagent encore des revalorisations salariales
Le métier de data analyst reste recherché, notamment dans les grandes entreprises, les startups SaaS ou les scale-ups centrées sur la data.
Compétences clés d’un data analyst
Pour réussir dans ce métier, certaines compétences sont incontournables :
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Analyse de données : SQL, Excel, Python (pandas)
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Visualisation : Power BI, Tableau, Looker Studio
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Business acumen : compréhension des enjeux métier
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Communication : storytelling, vulgarisation, restitution claire
Un bon data analyst sait autant poser les bonnes questions que construire les bonnes réponses.
Évolution de carrière : quelles sont les options après data analyst ?
Contrairement à une idée reçue, le data analyst n’évolue pas systématiquement vers le data scientist. Ce dernier exige des compétences avancées en modélisation mathématique, en machine learning, et souvent un bagage en statistiques ou en ingénierie.
✔ Un data analyst peut évoluer vers le métier de data scientist, mais cela suppose une montée en compétences technique importante (Python avancé, ML, stats…).
Les autres évolutions fréquentes :
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Lead data analyst, avec management d’équipe
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Business Intelligence Manager
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Product analyst (en startup ou scale-up produit)
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Consultant data / chef de projet data
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À long terme : CDO (Chief Data Officer)
Pourquoi choisir ce métier ? Un rôle stratégique dans l’économie numérique
Le métier de data analyst séduit par sa transversalité. Il attire des profils curieux, à l’aise avec les chiffres, et désireux de comprendre le fonctionnement global d’une entreprise. À l’image de Saija et Valentin, ces analystes deviennent des partenaires des directions métiers, apportant une lecture stratégique de la donnée.
Dans un monde saturé d’informations, le data analyst est celui qui met de l’ordre, donne du sens et éclaire les choix. Un métier moderne, agile, qui offre à la fois des perspectives d’évolution et une mobilité internationale.
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