CarrièreOn 05/12/2024
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Les Français face à l'IA générative
L'intelligence artificielle générative est de plus en plus présente dans notre quotidien, que ce soit pour des usages personnels ou professionnels. Un an après un premier baromètre mesurant la connaissance et les usages des outils d’IA génératives par les Français, Talan a dévoilé les résultats 2024 de son étude réalisée en collaboration avec l’Ifop. Cette étude, réalisée auprès d'un panel de 1103 personnes, démontre notamment que l’utilisation de l’IA générative s’est démocratisée auprès de la population, en particulier chez les plus jeunes, mais également au sein des entreprises. Dans cet article, nous allons revenir sur les principaux enseignements de cette étude et analyser les raisons de cette expansion de l'IA générative en France.
En 2023, le premier baromètre réalisé par Talan et l'Ifop montrait déjà une certaine connaissance de l'IA générative par les français, avec 71% des personnes interrogées déclarant en avoir entendu parler. Cependant, l'utilisation de ces outils restait encore marginale, avec seulement 18% des Français déclarant utiliser personnellement des IA génératives. Un an plus tard, les résultats de l'étude 2024 montrent une évolution significative de l'utilisation de l'IA générative chez les français, que nous allons détailler dans les prochaines parties de cet article.
I. Une utilisation de l'IA générative en forte augmentation
L'étude réalisée par Talan et l'Ifop en 2024 montre une augmentation significative du nombre d'utilisateurs d'IA génératives en France. En effet, le nombre d'utilisateurs a augmenté de 60% par rapport à l'année précédente. Cette augmentation est particulièrement marquée chez les jeunes, avec 70% des 18-24 ans qui déclarent utiliser personnellement des IA génératives, contre 47% pour les 25-34 ans et seulement 22% pour les 35 ans et plus. Cet écart générationnel était déjà présent en 2023, mais il s'est accentué en 2024.
Cette augmentation de l'utilisation de l'IA générative s'explique en partie par une notoriété en hausse auprès de la population française. En effet, 78% des français déclarent avoir entendu parler de ces outils, soit 7 points de plus qu'en 2023. Cette notoriété accrue est un facteur important dans l'adoption de ces outils par les français.
L'utilisation de l'IA générative a également un impact sur les méthodes de travail et l'attractivité des entreprises. En effet, 48% des personnes interrogées qui utilisent les IA génératives dans le cadre professionnel déclarent que leur entreprise les encourage dans cet usage, et 36% en ont parlé à leur manager (contre 25% en mai 2023). De plus, le gain de productivité est estimé à +38% en moyenne par l'ensemble du panel d’utilisateurs. Cet impact sur la productivité est un argument important pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives et attirer les talents.
II. Les missions professionnelles confiées aux IA génératives
Les IA génératives sont de plus en plus utilisées dans le cadre professionnel, notamment pour des missions précises. Selon l'étude réalisée par Talan et l'Ifop en 2024, les français souhaitent que les IA génératives les assistent professionnellement dans les missions suivantes :
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La création automatique de formules dans les tableurs : cette mission consiste à utiliser l'IA générative pour créer automatiquement des formules complexes dans les tableurs, ce qui permet de gagner du temps et d'éviter les erreurs. Par exemple, une entreprise peut utiliser une IA générative pour créer automatiquement des formules de calcul de coûts ou de marges dans ses tableurs.
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La retranscription automatique de réunions : cette mission consiste à utiliser l'IA générative pour retranscrire automatiquement les réunions, ce qui permet de gagner du temps et d'avoir une trace écrite précise des échanges. Par exemple, une entreprise peut utiliser une IA générative pour retranscrire automatiquement les réunions avec ses clients ou ses partenaires.
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La synthèse de documents et de rapports internes et externes : cette mission consiste à utiliser l'IA générative pour synthétiser automatiquement des documents et des rapports, ce qui permet de gagner du temps et d'avoir une vision claire et synthétique de l'information. Par exemple, une entreprise peut utiliser une IA générative pour synthétiser automatiquement les rapports d'activité de ses différents services.
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Les propositions d’optimisation des agendas : cette mission consiste à utiliser l'IA générative pour proposer des optimisations d'agendas, ce qui permet de gagner du temps et d'améliorer l'organisation. Par exemple, une entreprise peut utiliser une IA générative pour proposer des créneaux de réunion optimisés en fonction des disponibilités de chacun.
Ces missions professionnelles confiées aux IA génératives permettent aux entreprises de gagner en productivité et en efficacité, tout en libérant du temps aux collaborateurs pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
III. Pourquoi les Français utilisent-ils des IA génératives en 2024 ?
Les français utilisent des IA génératives pour différentes raisons, qui ont peu évolué entre mai 2023 et avril 2024. Selon l'étude réalisée par Talan et l'Ifop, les usages les plus courants sont les suivants :
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31% des Français utilisent des IA génératives pour faire des recherches : cette utilisation de l'IA générative permet de gagner du temps et d'obtenir des résultats plus pertinents. Par exemple, un étudiant peut utiliser une IA générative pour trouver des informations sur un sujet précis pour son mémoire.
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29% des Français utilisent des IA génératives pour gagner du temps et augmenter leurs connaissances : cette utilisation de l'IA générative permet de se former et de s'informer plus rapidement sur un sujet donné. Par exemple, un professionnel peut utiliser une IA générative pour se former sur une nouvelle technologie ou une nouvelle réglementation.
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22% des Français utilisent des IA génératives pour accroître leur productivité : cette utilisation de l'IA générative permet de gagner du temps et d'être plus efficace dans son travail. Par exemple, un rédacteur peut utiliser une IA générative pour l'aider à rédiger des articles plus rapidement.
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21% des Français utilisent des IA génératives pour augmenter leur créativité : cette utilisation de l'IA générative permet de trouver de nouvelles idées et de stimuler sa créativité. Par exemple, un designer peut utiliser une IA générative pour créer de nouveaux designs originaux.
Ces différents usages montrent que les IA génératives sont utilisées par les français pour améliorer leur quotidien, que ce soit pour leur travail ou pour leur vie personnelle.
IV. Les limites et les craintes liées à l'utilisation des IA génératives
Bien que les IA génératives présentent de nombreux avantages, elles ont également des limites et suscitent des craintes chez les utilisateurs.
Tout d'abord, les IA génératives ont des limites dans certaines tâches complexes ou créatives. Par exemple, une IA générative aura du mal à créer un scénario de film original ou à composer une musique innovante. Les IA génératives sont également limitées dans leur capacité à comprendre le contexte et les nuances d'une situation donnée.
Ensuite, l'utilisation des IA génératives suscite des craintes chez les utilisateurs. Les principales craintes sont la perte d'emplois, la manipulation de l'information et la perte de contrôle sur les données personnelles. Par exemple, l'utilisation d'une IA générative pour créer de fausses nouvelles peut avoir des conséquences graves sur la société. De même, l'utilisation d'une IA générative pour créer des deepfakes peut porter atteinte à la vie privée des personnes concernées.
Enfin, l'utilisation des IA génératives soulève des questions éthiques importantes. Par exemple, qui est responsable des créations générées par une IA générative ? Comment garantir la transparence et l'équité dans l'utilisation des IA génératives ? Ces questions font l'objet de réflexions et de débats au sein de la communauté scientifique et éthique.
Face à ces limites et ces craintes, des initiatives sont mises en place pour encadrer l'utilisation des IA génératives. Par exemple, des chartes éthiques sont élaborées pour garantir une utilisation responsable des IA génératives. De même, des réglementations sont mises en place pour protéger les données personnelles et lutter contre la manipulation de l'information.
L'utilisation des IA génératives en France s'est démocratisée ces dernières années, en particulier chez les jeunes et dans les entreprises. Les français utilisent ces outils pour gagner du temps, augmenter leur productivité et leur créativité, ou encore pour les assister dans certaines tâches professionnelles. Cependant, l'utilisation des IA génératives suscite également des limites et des craintes, qui doivent être prises en compte pour garantir une utilisation responsable et éthique de ces outils.
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