Salomé, Data Scientist at Sibylone

Après un double diplôme obtenu en Computer Science, Salomé rejoint Sibylone. Quatre ans plus tard, la connexion est toujours présente et depuis un an, Salomé est consultante en Data Science chez Arte ainsi que responsable de la communauté Data Science de Sibylone.

PortraitsOn 23/01/2023

Son parcours

Salomé effectue ses études à Centrale Paris et réalise un double diplôme à l’université américaine Georgia Institute of Technology. Elle obtient un Master en Computer Science spécialisé en Machine Learning.

A l'issue de son diplôme, Salomé rejoint Sibylone en tant que consultante Data Scientist. Elle effectue sa première mission chez Generali et évolue sur différents projets qui peuvent varier tels que le consulting en Data scientist et également en Data engineer.

Elle reste chez Generali pendant trois ans. Durant ces trois années, Salomé a eu la chance d’évoluer sur de nombreux projets différents qui lui ont permis d’engranger de l’expérience.

Par la suite, Salomé réalise une mission de 6 mois chez Monoprix sur le poste de Data Scientist.

Depuis 1 an, Salomé est en mission chez Arte dans une équipe de 6 personnes en tant que Data scientist. Elle travaille sur des sujets de prédiction des audiences numériques.

Salomé s'occupe également d'animer la communauté interne Data Science de Sibylone.

Ses missions

En tant que Data scientist, les missions de Salomé s’articulent autour de deux axes principaux qui sont le développement et la gestion de projet.

Développement : Tâches de développement, test des nouveaux outils et des nouvelles fonctionnalités. Salomé s’occupe de l’intégration des outils et fait également de la veille technologique.
Gestion de projet : Salomé est en discussion quotidienne avec les Data Owner, les end users afin d'établir ce qu’ils souhaitent comme fonctionnalités et comme résultats.

Sa journée type

08:30

Début de journée, préparation des différentes tâches de la journée

Réunion avec son équipe, voir les problématiques de la veille et répartition des tâches de la journée

09:00

10:00

Tâches de développement

Pause déjeuner

11:30

13:00

Réunion avec les clients finaux afin de valider les avancées du projet

Tâches de développement

14:00

15:30

Travail sur les sujets de la communauté interne de Data Science

Fin de journée.

17:00

Au quotidien, Salomé utilise

Python

Azure

Spark

Bash

Ce qu'elle aime chez Sibylone

Ce que Salomé apprécie chez Sibylone, c'est la possibilité de travailler avec différents clients dans des secteurs complètement différents. Un point important qui permet de découvrir de nombreux secteurs et d'évoluer professionnellement.

De plus, Sibylone est à l'écoute des consultants sur les missions qu'ils effectuent et également sur leurs envies futures. L'ambiance qui règne au sein de la société est agréable et saine, il n'y pas de pression imposée, bien au contraire.

Salomé anime la communauté Data Science de Sibylone ce qui lui permet de se retrouver avec les différents consultants de l'entreprise pour échaner autour de sujets en interne.

Enfin, le dernier point que Salomé trouve important, c'est le fait que Sibylone encourage ses collaborateurs à lancer de nouveaux projets en interne, proposer des idées, tenter des choses afin de faire avancer l'entreprise. Que vous ayez de l'ancienneté ou non dans l'entreprise, Sibylone favorise et accompagne la mise en place de nouvelles idées.