Data engineer

What is a data engineer ?

Le Data Engineer est un professionnel clé dans le domaine des tech, responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des systèmes de gestion des données. Il collabore étroitement avec diverses équipes comme les développeurs, les chefs de projet (PO, Product Owner) et les architectes, pour créer des infrastructures robustes et sécurisées qui soutiennent les applications et les produits basés sur l'intelligence artificielle et le machine learning. Le Data Engineer utilise des langages de programmation, tels que Python et JavaScript, et des outils comme Docker et Kubernetes pour mettre en place des pipelines de données efficaces. En adoptant des méthodologies Agile et Scrum, il assure une intégration continue (CI/CD) et un déploiement fluide des logiciels.

What missions for a data engineer ?

Conception et développement d'architectures de données et de bases de données.
Optimisation des pipelines de données pour garantir la sécurité et la performance.
Collaboration avec les équipes DevOps pour automatiser les processus de virtualisation et de monitoring.
Intégration d'API pour le traitement et l'analyse des données.
Participation à des projets innovants en utilisant des technologies de cloud computing (AWS, Azure, GCP).
Veille technologique pour rester à jour avec les tendances tech dans le domaine des Big Data.

What studies to become a data engineer ?

Pour devenir un Data Engineer, une formation dans le domaine des technologies de l'information est essentielle. Voici quelques parcours recommandés :

Diplôme universitaire en informatique, ingénierie ou équivalent.
Formation spécialisée en Big Data et cloud computing.
Certifications en outils de gestion des données (par exemple, AWS Certified Data Analytics).
Programmes de formation en ligne sur des langages tels que Python et SQL.

What salary for a data engineer ?

Niveau d'expérience	Salaire annuel (en euros)
Débutant	35 000 € - 45 000 €
Intermédiaire	45 000 € - 65 000 €
Senior	65 000 € - 90 000 €

Job data engineer

Benefits

Opportunités de travailler sur des projets innovants dans l'IA et le machine learning.
Demandes croissantes pour les compétences en Big Data et cloud.
Possibilité de travailler dans des environnements Remote ou dans des startups dynamiques.
Rémunération compétitive et évolutions de carrière intéressantes.

Disadvantages

Pression élevée en raison de délais serrés et de projets complexes.
Nécessité de se former constamment sur les nouvelles technologies.
Travail sur des systèmes critiques où la moindre erreur peut avoir de graves conséquences.