PortraitsOn 21/01/2025
Data Analyst
What is a data analyst ?
Le métier de Data Analyst est au cœur des décisions stratégiques des entreprises. En tant qu'expert en données, vous utilisez des outils de programmation et des méthodologies Agile pour analyser et interpréter des données complexes. Les systèmes d’information modernes s'appuient sur vos compétences en analyse pour transformer des données brutes en informations exploitables. Vous travaillerez souvent en étroite collaboration avec des développeurs, mais aussi des product owners et des chefs de projet pour développer des applications adaptées aux besoins métiers, en intégrant des technologies variées comme le cloud ou des solutions AI.
Votre rôle consiste également à automatiser les processus avec des pipelines CI/CD et à assurer la sécuité des logiciels déployés.
What missions for a data analyst ?
- Analyser et interpréter les données pour aider à la prise de décisions stratégiques.
- Développer des applications analytiques en utilisant des langages comme Python et SQL.
- Collaborer avec des équipes Agile pour concevoir des outils efficaces de monitoring des données.
- Assurer l'intégration et le dépôt des produits de Big Data dans des services de cloud computing.
- Mettre en œuvre des solutions DevOps et suivre des normes de virtualisation et de containerisation.
- Concevoir des API pour l'échange de données entre systèmes.
- Participer à des projets Open Source et d'innovation technologique.
What studies to become a data analyst ?
Pour devenir Data Analyst, un parcours académique solide est recommandé. Voici quelques orientations :
- Diplôme minimum : Bac+3 en statistiques, informatique ou en matière de données.
- Formation Bac+5 en Data Science, Big Data, ou Intelligence Artificielle.
- Certifications en Machine Learning, Data Warehousing, ou Cloud.
- Formation continue et stages en startups ou grandes entreprises pour acquérir une expérience pratique.
What salary for a data analyst ?
| Niveau d'expérience | Salaire minimum annuel (€) | Salaire maximum annuel (€) |
|---|---|---|
| Junior (0-2 ans) | 30,000 | 40,000 |
| Moyen (2-5 ans) | 40,000 | 60,000 |
| Senior (5+ ans) | 60,000 | 80,000 |
Job data analyst
Benefits
- Excellente visibilité de carrière dans le secteur tech.
- Possibilité de travailler à distance grâce aux outils cloud.
- Accès à des formations et certifications en Intelligence Artificielle et Data Science.
- Travail collaboratif avec des professionnels variés (développeurs, architectes).
- Opportunités d'innover et de travailler sur des solutions orientées vers l'avenir.
Disadvantages
- Peut impliquer de longues heures de travail sur PC.
- Pression liée à la gestion de projets et à des délais serrés.
- Évoluer dans un environnement en constante évolution technologique.
- Doit rester à jour avec les tendances <tech>.
- Peut nécessiter des formations continues coûteuses et chronophages.
Discover jobs for Data Analyst
Social Media Manager en Alternance (H/F)
MyDigitalSchool to Erdeven (56), France
ALTERNANCE
8 hours ago
Assistant category manager offre e-commerce en alternance (H/F)
MyDigitalSchool to Massy (91), France
ALTERNANCE
8 hours ago
Assistant marketing en alternance (H/F)
MyDigitalSchool to Croissy-Beaubourg (77), France
ALTERNANCE
8 hours ago
Others Data jobs
Portraits of data analyst
News data analyst
Levée de fondsOn 21/01/2025
CarrièreOn 07/11/2024
CarrièreOn 30/09/2024
CarrièreOn 28/06/2024
Members data analyst
JO
ingénieure recherche et développement
Marseille, France
Skills Used
Python
C++
MySQL
SQL
MongoDB
AWS
ElasticSearch
Git
Hadoop
PySpark
R
SQLite
Tensorflow
Microsoft Power Bi
Tableau
Matlab
Data Analyst
Clermont-Ferrand, France
Skills Used
Python
SQL
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Scikit-Learn
SQLite
QlickView
YD
Student
Développeur application
Marseille, France
Skills Used
PHP
Node.js
Python
Javascript
React.JS
React Native
Angular
HTML
CSS
MySQL
PhpMyAdmin
Bootstrap
Socket.io
Symfony
JBM
AZURE Data Engineer
Pontoise, France
Skills Used
Python
Azure
Hadoop
Spark
talend
Microsoft Power Bi
Power Platform