CarrièreOn 20/01/2026
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L’Avènement de l’IA Verticale : Pourquoi OpenEvidence vaut désormais 12 Milliards de Dollars
Dans l'univers survolté de la Silicon Valley, les licornes naissent et grandissent vite, mais rares sont celles qui doublent de volume en l'espace d'un trimestre. C'est pourtant l'exploit que vient de réaliser OpenEvidence. La startup américaine vient d'annoncer une levée de fonds de 250 millions de dollars, propulsant sa valorisation à 12 milliards de dollars.
En octobre dernier, elle valait "seulement" 6 milliards. Ce bond spectaculaire n'est pas qu'une anomalie financière ; il marque un tournant décisif dans l'écosystème de l'intelligence artificielle. Il signale la fin de la lune de miel avec les IA généralistes pour les usages critiques et le début du règne des "IA verticalisées", ces experts numériques ultra-spécialisés.
OpenEvidence, le "Google" des médecins dopé aux stéroïdes
Fondée par Daniel Nadler, OpenEvidence s'attaque à un problème vital : la surcharge d'informations dans le milieu médical. Chaque année, des millions d'articles scientifiques sont publiés, rendant impossible pour un praticien humain de rester à jour. OpenEvidence a développé un moteur de recherche basé sur l'IA qui ne se contente pas de discuter, mais qui source et synthétise des informations fiables issues de revues scientifiques et de recommandations cliniques validées. Les chiffres donnent le tournis et justifient l'engouement des investisseurs. La plateforme n'est pas un gadget expérimental : elle est aujourd'hui utilisée quotidiennement par plus de 40 % des médecins américains, déployée dans plus de 10 000 hôpitaux et centres médicaux.
La traction est exponentielle. En décembre dernier, l'IA d'OpenEvidence a assisté 18 millions de consultations médicales, contre à peine 3 millions par mois un an plus tôt. Cette adoption massive prouve une chose : lorsque l'IA résout un problème concret avec un niveau de fiabilité élevé, l'adoption par les professionnels est immédiate.
La fin du règne de l'IA généraliste dans les secteurs critiques ?
Pourquoi OpenEvidence réussit-elle là où un ChatGPT générique pourrait échouer ? La réponse tient en un mot : la confiance. Dans la santé, l'hallucination d'une IA (inventer des faits) n'est pas une erreur amusante, c'est une question de vie ou de mort. C'est ici que se joue la différence fondamentale entre l'IA généraliste et l'IA verticalisée. Les modèles généralistes sont des "couteaux suisses" : ils savent un peu tout faire, mais manquent de profondeur et de rigueur pour les tâches hautement techniques. À l'inverse, une IA verticalisée comme OpenEvidence est entraînée sur des corpus de données spécifiques, nettoyés et vérifiés. Elle parle le langage du métier, comprend les nuances cliniques et, surtout, cite ses sources avec une précision chirurgicale.
Cette spécialisation permet de s'intégrer directement dans le flux de travail des médecins, leur faisant gagner un temps précieux sans compromettre la sécurité des patients. L'implosion de la valeur d'OpenEvidence suggère que le marché a compris que la valeur future de l'IA ne réside pas dans sa capacité à écrire des poèmes, mais dans sa capacité à poser des diagnostics ou analyser des jurisprudences sans faillir.
Droit, Finance, Industrie : La vague de fond des spécialistes
Si OpenEvidence est la star du moment, elle n'est que la partie émergée de l'iceberg. Si l'on dézoome, on constate que toutes les IA verticalisées vivent un boom similaire. Le secteur juridique est l'autre grand champ de bataille. Aux États-Unis, Harvey AI atteint désormais une valorisation de 8 milliards de dollars et EvenUp pèse 2 milliards, équipant des centaines de cabinets d'avocats. Cette dynamique traverse l'Atlantique. En France, des acteurs comme Doctrine, GenAI-L ou Jimini redéfinissent la recherche juridique, prouvant que la "LegalTech" n'est plus une niche mais un standard. On observe la même trajectoire dans la finance, l'assurance ou l'industrie. Partout où l'erreur coûte cher et où l'expertise est rare, l'IA spécialisée remplace l'IA généraliste.
Ces outils ne sont plus perçus comme de simples assistants, mais comme des infrastructures critiques. Ils permettent aux professionnels de déléguer la recherche et l'analyse (le "grunt work") pour se concentrer sur la stratégie et la décision humaine.
La levée de fonds spectaculaire d'OpenEvidence est un signal fort envoyé au marché : l'ère de l'émerveillement face à l'IA générative est terminée, place à l'ère de l'efficacité industrielle. Alors que les modèles généralistes (comme GPT-4 ou Gemini) fourniront toujours le socle technologique, la véritable valeur ajoutée économique — et les valorisations boursières qui vont avec — se déplace vers la couche applicative spécialisée. Pour les investisseurs comme pour les entreprises, le message est clair : l'avenir appartient à ceux qui sauront verticaliser l'intelligence artificielle pour la rendre infaillible dans des domaines où l'approximation n'est pas une option.
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