

Présentation
Fêtant ses 18 ans cette année, Transavia France est la compagnie low-cost du groupe Air France – KLM. Elle est implantée à Paris-Orly, Nantes, Lyon, Montpellier, Marseille et Bordeaux et opère des vols moyen-courriers principalement en France, en Europe et vers le bassin méditerranéen. Elle se positionne comme la première compagnie low-cost au départ de Paris !
Au sein de notre entreprise, la Direction des Systèmes d'Information (DSI) joue un rôle essentiel dans la gestion et l'optimisation de nos ressources technologiques. Composée de trois Pôles stratégiques - Infrastructure, Data et Application-, la DSI travaille en étroite collaboration avec les différentes directions métiers et opérationnelles de Transavia, pour accompagner le développement et le renforcement des différents systèmes, déployer une culture « Data », soutenir les projets d’innovation et accompagner la stratégie de digitalisation des activités de la compagnie.
Présentation
Data Engineer H/F

La Direction des Systèmes d’Information recherche un Data Engineer H/F pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données Transavia par les analystes métiers et data scientists.
A ce titre, vos principales missions consisteront à :
- Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights),
- Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists),
- Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques,
- Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation),
- Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles,
- Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation,
- Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures,
- Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données.
Compétences utilisées
Python
Android
Azure
CI/CD
Windows
Azure devOps
Applications collaboratives
Microsoft Teams
SharePoint
Outlook
MS Office 365
Chiffres clés
- Année de création2007
- nombre de collaborateurs3600
- âge moyen36
- PARITÉ45 %55 %
- Politique Télétravail3 jours / semaine



