Tech lifeLe 04/10/2023
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La Big Data, sujet actuel et en évolution
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Pouvez-vous vous présenter en quelques mots ?
Cela fait un an et demi que j’occupe le poste de Data Engineer au sein du Domaine Data de la DSI de La Banque Postale. Mon métier consiste à développer des outillages permettant de recevoir et de traiter les millions de données journalières en adhérence avec le flux bancaire.
J’avais auparavant effectué deux ans d’alternance dans cette même DSI dans le cadre de mon master MIAGE (Sciences du Numérique et Management) dans un domaine totalement différent, utilisant des technologies informatiques plus anciennes.
Au quotidien, le métier de Data Engineer consiste à réfléchir à des solutions, puis développer et mettre en place des outils permettant de pouvoir traiter et analyser les données. Par la suite, des métiers comme data analyst ou data scientist pourront exploiter ces données qui auront été rendues lisibles et compréhensibles.
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Dans quel environnement évoluez-vous au sein de la Banque Postale ?
J’ai intégré l’équipe Big Data, qui fonctionne de manière agile avec la méthode Scrum. Cette méthode consiste à laisser l’organisation et l’autonomie à l’équipe de développeurs, qui s’engage à délivrer au client des fonctionnalités de manière périodique pour répondre à sa demande.
Dans notre équipe, nous délivrons des fonctionnalités toutes les quatre semaines. L’objectif final est de concevoir une solution qui réponde au besoin du client. Le fait de délivrer de manière périodique une fonctionnalité de cette solution permet de vérifier avec le client que l’orientation correspond bien à son besoin. C’est aussi l’occasion pour lui d’affiner ses demandes et d’être sûr que la solution sera fidèle à ses exigences.
L’équipe de développeurs dans laquelle je travaille est relativement jeune, mais également dynamique. Nous sommes beaucoup amenés à travailler en équipe pour réfléchir à la conception des fonctionnalités, et en binôme lors de leur développement. Comme les technologies sur lesquelles nous travaillons sont variées, il est intéressant de travailler en binôme pour partager nos connaissances et progresser de manière continue.
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Quels éléments vous ont attiré vers la Big Data ?
La Big Data est aujourd’hui un sujet très stratégique au sein des organisations. Le traitement et l’exploitation de ces données permet aux entreprises de mieux maitriser leurs processus, mais également de mieux connaître leurs clients.
Pour rester concurrentielles, les entreprises investissent donc beaucoup dans ce domaine. Cet élément m’a attirée car on sait que c’est un métier d’avenir, dynamique et au cœur de problématiques très actuelles dans la banque : la protection des données, la connaissance du client, la fidélisation, la lutte contre la fraude ou le blanchiment d’argent…
En plus de cet enjeu stratégique important, j’ai été également attirée par le fait que les technologies liées à la Big Data sont modernes : les langages informatiques sont relativement récents, et les outils évoluent rapidement. C’est un environnement technique très challengeant et stimulant : l’apprentissage est continu dans ce métier pour se maintenir à niveau sur les nouvelles technologies.
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De quelle manière LBP favorise la mobilité au sein des différentes équipes ?
Il est possible à la DSI au cours de sa carrière d'évoluer dans différents services et dans différents métiers. Des gestionnaires de carrière ainsi que des managers de centres de compétences sont là pour aider les collaborateurs à définir l’orientation qu’ils souhaitent prendre pour leur carrière.
Dans mon cas, j’ai réalisé deux ans de master en alternance dans le domaine de la monétique, utilisant des gros systèmes : des anciennes technologies type mainframe comme COBOL. J’ai ensuite été recrutée dans le domaine Data, car j’avais envie de me diriger vers des technologies plus récentes.
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Que pourriez-vous conseiller à un futur profil qui souhaiterait se lancer dans un métier du domaine de la Data ?
Le sujet de la Data est très actuel dans les entreprises, il ne faut pas hésiter à se renseigner sur tous les métiers qui gravitent autour de ce domaine. Data Scientist, Data Analyst, ou encore Data Engineer ouvrent plusieurs possibilités de carrière et d’évolutions, avec des technologies variées et récentes. Du traitement pur des données brutes, à la data visualization, différents profils interviennent, plus ou moins techniques, avec des parcours et des connaissances divers.
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